Pilar Mascaraque,
responsable de RRHH de NovaQuality, identifica los cinco perfiles profesionales
más demandados en el ámbito de 'machine learning' durante 2019.
- Científico/a de datos (Data Scientist). Este
profesional destaca por ser el actor principal en las tareas de aplicación
y uso de las técnicas de 'machine learning'.
- Traductor del Negocio (Business
Translator ML). Experto procedente de las divisiones de gestión
de una empresa y toma decisiones estratégicas o tácitas y que, además,
cuenta con una formación en analítica suficiente para servir de enlace
entre los científicos de datos y el desarrollo del negocio.
- Ingeniero de datos ('data engineer'). Responsable
de suministrar o facilitar eficientemente los datos de entrenamiento
necesarios para los procesos de aprendizaje. Un perfil híbrido, una
persona polivalente con un conocimiento de tecnologías de la información
más amplio y con capacidad de análisis y buenas dotes comunicativas que le
permitan trasladar las conclusiones de los análisis al resto del equipo,
especialmente al científico de datos.
- Integrador/a de modelos ('model integrator'). Es el último eslabón de la cadena de profesionales responsables de ejecutar los trabajos de ML en la organización. Un informático que conoce cómo funcionan los algoritmos y se encarga de aplicar de manera satisfactoria los modelos predictivos a la actividad y los procesos de la empresa.
- Especialista legal en 'machine learning'
('data lawyer'). La entrada en vigor del Reglamento General de
Protección de Datos (RGPD) y la implementación de bancos de pruebas
regulatorios o Sandbox en España. Se requieren expertos que posean
conocimientos sobre el marco regulatorio y ético aplicable a la gestión de
datos en las organizaciones.
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