La periodista Martina Rua disertó sobre los cambios que
generan las herramientas en las acciones habituales
En enero de 2020 la inteligencia artificial Bluedot empezó a
registrar que en la ciudad china de Wuhan más cantidad de personas estaba
enfermando de neumonía. Los síntomas eran acompañados por la pérdida del olfato
y del gusto y por una mayor mortalidad. Dos semanas después, el cuadro se
replicó en Shanghái. Y dos semanas más tarde, la Organización Mundial de la
Salud (OMS) habló del brote de una nueva enfermedad. Ya conocemos cómo sigue la
historia: pandemia de Covid-19.
“Dos semanas antes, una inteligencia artificial nos había
dado un aviso de que algo estaba pasando. ¿Qué pasa si hubiéramos tenido esa
información antes? ¿Hubiese frenado la pandemia? Seguramente no, pero se
podrían haber tomado decisiones con mayor previsión”, consideró la periodista
Martina Rua, especializada en innovación.
Inspirado en este caso, el médico argentino Diego Pereyra se
preguntó si se podía replicar ese algoritmo en el país. A través de un trabajo
conjunto con Fredi Vivas, de Rockingdata, “argentinizaron el algoritmo” para
poder transitar la pandemia de coronavirus con inteligencia artificial en el
Sanatorio Güemes. Con esta herramienta predijeron el pico de la primera ola y
pudieron prever con un 98% de exactitud cuántos pacientes iban a ingresar en la
unidad de terapia intensiva. Eso les permitió equiparse para enfrentar ese
momento.
“Quizás pienses qué tiene que ver conmigo, no soy médico, no
uso inteligencia artificial. ¿Estás seguro que lo que hacés no está mediado por
estas tecnologías? Sea el trabajo que sea, la inteligencia artificial está
modificando las industrias. Una buena pregunta es cómo hago para entender las
acciones y actividades que van a ser reemplazadas por la IA en pocos años”,
argumentó Rua.
Así como puede ser una gran herramienta, también trae
desafíos. Algunas cifras: se espera que la inteligencia artificial genere
cuatro billones de dólares de valor agregado en 2022 en el mundo; solo 22% de
los desarrolladores de IA es mujer; la extracción de datos de la inteligencia
artificial consume 10% de la energía a nivel global. “Son muchas aristas para
entender la implicancia de la inteligencia artificial en la vida”, dijo.
Inteligencia artificial, redes neuronales, NFT, Crispr,
Quantum, son algunas tecnologías que se vienen. “Hay que pensar cuál puede ser
la implicancia en nuestros roles y cómo vamos a aprenderlas, o al menos
entenderlas básicamente, para entender sus incidencias sobre nuestras vidas”,
finalizó.
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